作家 | 王涵

剪辑 | 漠影

智东西3月16日报谈，今天上昼，AI Agent创企MuleRun（骡子快跑）团队发布MuleRun 2.0，该居品是一个可自我进化的个东谈主AI Agent助手。

Mulerun创始东谈主兼CEO陈宇森分享称，MuleRun的上手门槛更低，不错在给定盘算的前提下主动职责，具有0门槛使用、极高安全性、领路性、售后完善、自进化才智、24小时在线、主动性等上风。

MuleRun 1.0在2025年9月发布，是一个AI Agent走动商场，用户不错笔据自身需求在平台上找到相应的Agent随租随用、按需付费。

陈宇森透露MuleRun 3.0也曾在里面驱动试验，不错愈加主动地完成任务。将来，MuleRun团队还将买通更多的器用和凹凸文。

值得一提的是，除了真东谈主参与的线下居品发布会之外，MuleRun团队还搭建了一个线上Agent聊天室，进行了首个由Agent主理、Agent参与、Agent互动的居品发布会。

一、首创四层架构，为每位用户分派7×24小时云表诬捏机

在时间架构层面，OpenClaw承袭「网关中心化+事件驱动+插件化」的分层遐想，其核心定位是运动大模子与土产货器用的“实施核心”。

这一架构处分了“让AI入手”的基础问题，但也带来了结构性瓶颈：部署需手动确立Docker与Node.js环境，冷启动耗时较长，对非时间用户极不友好；安全层面需授予不休员权限，第三方技巧枯竭沙箱梗阻，存在阴私败露与供应链抨击风险；交互模式上承袭“一问一答”或“一个提醒一次实施”的被迫反馈范式，枯竭“主动费神”的才智。

MuleRun首创“基座Agent、Knowledge、Skills、Runtime”四层架构。

其核心突破在于，MuleRun为每位用户分派一台7×24小时独处运行的云表诬捏机，Agent领有专属文献系统、可预装原生软件、相沿硬件级确立。

在交互范式上，MuleRun通过情境感知、无间学惯用户的决策偏好与职责节律，主动预判任务需求并提前加载器用决议。

MuleRun还构建了个体学习与群体分享的学问汇集。用户千里淀的灵验处分决议可遴荐性注入巨匠学问汇集，经多东谈主考证的高权重学问会自动匹配给雷同场景用户。

二、漫剧分娩：全经由Agent化，一个东谈主即是一个团队

那MuleRun具体不错作念什么？效果若何呢？

在漫剧分娩领域，短剧漫剧创作家温雨涵分享称，在本色分娩职责中有无数繁琐的职责，但创作家需要更多时间分娩创意。使用了MuleRun后，拉片、编剧、好意思术、配音……不错全经由Agent化，一个东谈主即是一个团队。

具体来讲，MuleRun不错匡助创作家作念爆款漫剧拉片，逐帧拆解镜头言语、专场、配乐等自动索要分镜脚本，遵守栽培超10倍。

Agent还不错自动拆解爆款短剧的叙事内核，一键改编为不同期代、地域、文化配景的脚本，还追想可复用的情节。

上传IP变装三视图，Agent不错指定生成不同立场变体，快速考证IP在不同视觉方进取的效果。将自有IP植入经典影视场景，Agent不错自动完成构图参考、图生视频全经由快速产出。

雨涵团队用MuleRun制作出了一集“性转版”《甄嬛传》短剧，从分镜脚本到成片，全经由由MuleRun Agent驱动完成。

二、游戏开荒：当然言语交互，全经由流通跑通

在游戏领域，分享者小顶是一个作事器端开荒配景的游戏怜爱者，他用MuleRun仅一个晚上加一个周末就完成了一个像素风的横屏游戏。

他，MuleRun会和用户有交互，主动清楚用户意图，而况融会过反问、追问完善需求。

小顶还分享了与MuleRun交互的劝诫。只用一句话，举例“帮我生成一个泡泡龙的游戏”，MuleRun就不错生成一个画面、配乐齐基本适当条目的游戏。但如若想要更好的效果，用户还需要将需求精细化刻画，效果参考、Bug排查等则不错平直给Agent发截图，造谣笔墨疏导本钱。

其次，在AI输出遵守后要第一时间校对，排查所生成的功能是否达标、需求是否超出范围。领路版块后，用户要实时归档保存。在创作的同期，用户还不错纪录下AI的“有时之喜”，波折为样式的亮点素材。

三、电商运营：工时裁减90%，0异常

跨境电商从业者振哥（李振）分享了MuleRun在电商领域的期骗，举例，MuleRun不错将200+个居品的2000+张居品图批量分娩，外加600条标题、SEO标签、居品刻画全自动输出。曩昔两周的职责，当今一个晚上就不错完成。

MuleRun还不错作念批量订单集结职责，Agent不错自动登录各店铺后台，批量合手取新订单，索要收件东谈主、地址、SKU等数据，自动整理成物流商需要的要害，一键导出表格。与东谈主工比拟，MuleRun的工时裁减了90%，而况0时弊。

振哥发现，MuleRun会主动念念考用户意图，而况逻辑愈加细巧，给出的谜底更精确、更抽象，在复杂职责上，MuleRun愈加高效。从本钱上说，MuleRun的问答本钱极低，性价比更高。

他补充说，MuleRun不像一个软件，更像是团队中的一个新成员，用当然言语就不错交互，而况还能随时学习技巧。使用MuleRun后，他省下了一个月2万的外包本钱，月上新范围栽培10倍，而况所作念的遵守并不比一个低级运营差。

“AI也曾蜕变了每个电商东谈主的职责形式，但这仅仅驱动，电商的走动形式自己也会被重新界说：不再是东谈主操作器用、而是东谈主定盘算，Agent完成走动。”振哥说。

四、金融走动：将新闻量化分析，自主给股票评分

在股票走动领域，分享者念念聪（Tao sicong）是一位投资合激动谈主，他用MuleRun合手取邮件、投行论说，曩昔每天齐要重叠的机械性职责，当今一周作念一次就行。

念念聪使用MuleRun搭建了一个投资助手面板，在设定好评级体系后，MuleRun不错自动笔据规则分析商场中的公司，将每一条新闻进行量化分析，变成相应的评分以及举座打分表。

除了宏不雅判断，MuleRun还不错作念来来去盘、股价偏移预警，还不错分析公司高层的影响力身分等。

结语：AI将拓宽东谈主与行业的才智范畴

“龙虾”的横空出世，最初冲破了AI Agent的使用壁垒，让越来越多的宽泛用户驱动尝试借助这一器用赞助完成职责。而MuleRun 2.0的推出，则在“龙虾”的基础上进一步发力，通过简化操作经由、造谣上手难度，让宽泛用户使用AI Agent的门槛再降一个台阶。

从行业落地层面来看，在上文讲到的MuleRun的落地场景中，AI Agent成为了一个能主动清楚意图、分管繁琐职责的数字伙伴，让一个东谈主也能领有团队级的分娩力。

通过“东谈主定盘算，Agent实施”这么的合营模式体育游戏app平台，不仅重构了个东谈主的职责形式，更有望，冲破现存行业的分娩力瓶颈个东谈主与行业的分娩力范畴或齐将被重构。