快科技6月6日音问，阿里认真开源了通义千问3全新的向量模子系列Qwen3-Embedding（简称千问3向量模子）。

该模子以千问3为底座，特意为文本表征、检索和排序等中枢任务进行优化检会，相较于上一个版块，在文本检索、聚类、分类等中枢任务上提高最高40%以上的性能。

在MTEB等专项榜单中，Qwen3-Embedding-8B卓著谷歌的Gemini Embedding 、Open AI的 text-embedding-3-large及微软的multilingual-e5-large-instruct等顶尖模子，拿下同类模子的最好性能SOTA。

向量模子不错看作念是AI的“翻译器”，它不错将文本、图片等非结构化信息，映射（embedding）到机器更易和会的向量空间，再基于这些向量已矣高效的信息分类、检索或排序。

基于千问3模子，通义团队通过对比检会、SFT、模子交融等步履，打造出全新的千问3向量模子，包含文本镶嵌模子Qwen3-Embedding 以及文本排序模子Qwen3-Reranker。

同期，收成于千问3的多言语才智，千问3向量模子系列领先赈济超100种言语，并涵盖多种编程言语，可已矣浩大的多言语、跨言语及代码检索才智。

这次共有9款千问3向量模子开源，涵盖0.6B、4B 、8B等不同尺寸及GGUF版块，建树者可从中找到最妥当需求的模子，目田组合模块，还可自界说向量或教唆，已矣特定任务、言语和场景的深度优化。

当今，千问3 Embedding和Reranker模子均已在魔搭社区、 Hugging Face和GitHub等平台上开源，建树者也可胜仗通过阿里云百真金不怕火使用API作事。

据了解体育游戏app平台，千问3大模子自4月29日开源以来，已揽获Artificial Analysis、LiveBench、LiveCodeBench、SuperClue多个榜单的公共开源冠军。